સ્વચાલિત વિડિઓ માપન મશીનો સાથે વર્કપીસની ઊંચાઈ માપવા માટેની પદ્ધતિઓ

VMS તરીકે પણ ઓળખાય છેવિડિઓ માપન સિસ્ટમ, ઉત્પાદનો અને મોલ્ડના પરિમાણોને માપવા માટે વપરાય છે. માપન તત્વોમાં સ્થિતિની ચોકસાઈ, એકાગ્રતા, સીધીતા, પ્રોફાઇલ, ગોળાકારતા અને સંદર્ભ ધોરણોથી સંબંધિત પરિમાણોનો સમાવેશ થાય છે. નીચે, અમે સ્વચાલિત વિડિયો માપન મશીનોનો ઉપયોગ કરીને વર્કપીસની ઊંચાઈ અને માપન ભૂલોને માપવાની પદ્ધતિ શેર કરીશું.

સ્વચાલિત સાથે વર્કપીસની ઊંચાઈને માપવા માટેની પદ્ધતિઓવિડિઓ માપન મશીનો:

સંપર્ક ચકાસણી ઊંચાઈ માપન: સંપર્ક ચકાસણીનો ઉપયોગ કરીને વર્કપીસની ઊંચાઈ માપવા માટે Z-અક્ષ પર પ્રોબ માઉન્ટ કરો (જો કે, આ પદ્ધતિમાં 2d માં પ્રોબ ફંક્શન મોડ્યુલ ઉમેરવાની જરૂર છે.ઇમેજ માપન સાધન સોફ્ટવેર). માપન ભૂલ 5um ની અંદર નિયંત્રિત કરી શકાય છે.

બિન-સંપર્ક લેસર ઊંચાઈ માપન: બિન-સંપર્ક લેસર માપનનો ઉપયોગ કરીને વર્કપીસની ઊંચાઈને માપવા માટે Z-અક્ષ પર લેસર ઇન્સ્ટોલ કરો (આ પદ્ધતિ માટે 2d ઇમેજ માપન સાધન સૉફ્ટવેરમાં લેસર ફંક્શન મોડ્યુલ ઉમેરવાની પણ જરૂર છે). માપન ભૂલ 5ums ની અંદર નિયંત્રિત કરી શકાય છે.

છબી-આધારિત ઊંચાઈ માપન પદ્ધતિ: માં ઊંચાઈ માપન મોડ્યુલ ઉમેરોવીએમએમસોફ્ટવેર, એક પ્લેનને સ્પષ્ટ કરવા માટે ફોકસને સમાયોજિત કરો, પછી બીજું પ્લેન શોધો, અને બે પ્લેન વચ્ચેનો તફાવત માપવાની ઊંચાઈ છે. સિસ્ટમ ભૂલ 6um ની અંદર નિયંત્રિત કરી શકાય છે.

સ્વચાલિત વિડિઓ માપન મશીનોની માપન ભૂલો:

સિદ્ધાંત ભૂલો:

વિડિયો મેઝરમેન્ટ મશીનોની સૈદ્ધાંતિક ભૂલોમાં CCD કેમેરાના વિકૃતિને કારણે થતી ભૂલો અને અલગ-અલગ કારણે થતી ભૂલોનો સમાવેશ થાય છે.માપન પદ્ધતિઓ. કેમેરા મેન્યુફેક્ચરિંગ અને પ્રક્રિયાઓ જેવા પરિબળોને લીધે, વિવિધ લેન્સમાંથી પસાર થતા ઘટના પ્રકાશના રીફ્રેક્શનમાં ભૂલો અને CCD ડોટ મેટ્રિક્સની સ્થિતિમાં ભૂલો છે, પરિણામે ઓપ્ટિકલ સિસ્ટમમાં વિવિધ પ્રકારની ભૌમિતિક વિકૃતિ થાય છે.

વિવિધ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ તકનીકો માન્યતા અને પરિમાણની ભૂલો લાવે છે. ઇમેજ પ્રોસેસિંગમાં એજ એક્સટ્રૅક્શન મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે તે ઑબ્જેક્ટના કોન્ટૂરને પ્રતિબિંબિત કરે છે અથવા ઑબ્જેક્ટની વિવિધ સપાટીઓ વચ્ચેની સીમાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

ડિજિટલ ઇમેજ પ્રોસેસિંગમાં વિવિધ ધાર કાઢવાની પદ્ધતિઓ સમાન માપેલી ધારની સ્થિતિમાં નોંધપાત્ર ભિન્નતા લાવી શકે છે, જેનાથી માપન પરિણામોને અસર થાય છે. તેથી, ઇમેજ પ્રોસેસિંગ અલ્ગોરિધમ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટની માપન ચોકસાઈ પર નોંધપાત્ર અસર કરે છે, જે ઇમેજ માપનમાં ચિંતાનું કેન્દ્રબિંદુ છે.

ઉત્પાદન ભૂલો:

વિડિયો માપન મશીનોની મેન્યુફેક્ચરિંગ ભૂલોમાં માર્ગદર્શક મિકેનિઝમ્સ અને ઇન્સ્ટોલેશન ભૂલો દ્વારા પેદા થયેલી ભૂલોનો સમાવેશ થાય છે. વિડિયો માપન મશીનો માટે માર્ગદર્શક મિકેનિઝમ દ્વારા પેદા થયેલ મુખ્ય ભૂલ એ મિકેનિઝમની રેખીય ગતિ સ્થિતિની ભૂલ છે.

વિડીયો માપન મશીનો ઓર્થોગોનલ છેમાપવાના સાધનોનું સંકલન કરોત્રણ પરસ્પર લંબ અક્ષો સાથે (X, Y, Z). ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી ગતિ માર્ગદર્શક પદ્ધતિઓ આવી ભૂલોના પ્રભાવને ઘટાડી શકે છે. જો માપન પ્લેટફોર્મનું સ્તરીકરણ પ્રદર્શન અને CCD કેમેરાનું સ્થાપન ઉત્તમ છે, અને તેમના ખૂણા નિર્દિષ્ટ શ્રેણીમાં છે, તો આ ભૂલ ખૂબ નાની છે.

ઓપરેશનલ ભૂલો:

વિડિયો મેઝરમેન્ટ મશીનોની ઓપરેશનલ ભૂલોમાં માપન વાતાવરણ અને પરિસ્થિતિઓમાં ફેરફાર (જેમ કે તાપમાનમાં ફેરફાર, વોલ્ટેજની વધઘટ, લાઇટિંગની સ્થિતિમાં ફેરફાર, મિકેનિઝમ વેઅર, વગેરે), તેમજ ગતિશીલ ભૂલોનો સમાવેશ થાય છે.

તાપમાનના ફેરફારો પરિમાણીય, આકાર, સ્થિતિ સંબંધી ફેરફારો અને વિડિયો માપન મશીનોના ઘટકોના મહત્વના લાક્ષણિક પરિમાણોમાં ફેરફારનું કારણ બને છે, જેનાથી સાધનની ચોકસાઈને અસર થાય છે.

વોલ્ટેજ અને લાઇટિંગની સ્થિતિમાં ફેરફાર વિડિયો માપન મશીનના ઉપલા અને નીચલા પ્રકાશ સ્રોતોની તેજને અસર કરશે, પરિણામે સિસ્ટમની અસમાન પ્રકાશમાં પરિણમે છે અને કેપ્ચર કરેલી છબીઓની કિનારીઓ પર પડછાયાઓને કારણે ધાર કાઢવામાં ભૂલો થાય છે. વસ્ત્રોના ભાગોમાં પરિમાણીય, આકાર અને સ્થિતિગત ભૂલો થાય છેવિડિઓ માપન મશીન, ક્લિયરન્સમાં વધારો કરે છે, અને સાધનની કાર્યકારી ચોકસાઈની સ્થિરતા ઘટાડે છે. તેથી, માપન કાર્યકારી પરિસ્થિતિઓમાં સુધારો કરવાથી આવી ભૂલોની અસરને અસરકારક રીતે ઘટાડી શકાય છે.